Skip to main content

Copilot у Power BI: що це і як працює для керівника

Copilot у Power BI — це вбудований AI-асистент, який дозволяє ставити питання до бізнес-даних звичайним текстом і отримувати графіки та пояснення без участі аналітика. Головна умова, щоб він дійсно працював, — якісна семантична модель даних під ним, а не сам факт увімкненої ліцензії.

Ця стаття пояснює, що Copilot у Power BI реально автоматизує, а що ні, які потрібні ліцензії та передумови, і кому з керівників це дає найбільший ефект.

Що таке Copilot у Power BI

Copilot — це AI-шар поверх звичайного Power BI, який розуміє запити природною мовою і перетворює їх на візуалізації, текстові підсумки або пояснення аномалій. Замість того щоб чекати, поки аналітик збере таблицю в Excel, керівник відкриває дашборд і пише запит на кшталт "порівняй виторг по регіонах за перше і друге півріччя" — і отримує готову відповідь за секунди.

Це не окремий продукт: Copilot вбудований у Power BI Service і працює з тими даними, які вже підключені до існуючої семантичної моделі компанії.

Що вміє Copilot у Power BI

💬

Звіти за текстовим запитом

Будує графіки та таблиці за описом, без знання DAX і без пошуку потрібного типу візуалізації.

📝

Резюме дашборду

Аналізує відкритий звіт і генерує текстовий підсумок: що зросло, що впало, де аномалії.

🔍

Пояснення відхилень

Шукає причину різкого падіння чи зростання показника в суміжних метриках і формулює гіпотезу.

➡️

Наступний крок

Пропонує, які ще зрізи даних варто перевірити, щоб отримати повнішу картину.

Чого Copilot не вміє

Чесний огляд без маркетингового глянцю: Copilot не відповідає на питання поза підключеними даними, не замінює аналітика при побудові складних моделей, не прогнозує без попередньо підготовленої ML-моделі і не будує семантичну модель з нуля. Він також погано працює з неструктурованими або "брудними" даними — точність відповіді прямо залежить від якості моделі під ним.

Головна умова

Copilot настільки корисний, наскільки якісна семантична модель даних. Якщо дані розрізнені, неочищені або неправильно структуровані, AI даватиме неточні відповіді. Спочатку — порядок у моделі даних, потім — Copilot зверху.

Що потрібно для запуску

  • Ліцензія: Power BI Premium Per User або Fabric Capacity
  • Дані: семантична модель, опублікована у Power BI Service, а не лише у Desktop
  • Tenant: Microsoft 365 tenant з увімкненим Copilot
  • Мова запитів: Copilot приймає питання українською, хоча найточніші відповіді видає англійською
  • Час підключення: 1–3 дні, якщо модель даних вже готова; довше, якщо Power BI ще потрібно впроваджувати з нуля

Якщо у компанії вже є Power BI з підключеними джерелами, увімкнути Copilot — питання кількох днів. Якщо Power BI ще немає, спочатку потрібне саме впровадження аналітики, і лише потім AI-шар зверху. Детальніше про побудову звітів і дашбордів — на сторінці Power BI від Progresia.

Де реально економиться час

~80% часу на щотижневий звіт з продажів
~85% часу на пошук причини відхилення в даних
хвилини замість днів на ad hoc запит керівника

Найбільший ефект Copilot дає керівникам і комерційним директорам, яким потрібна відповідь тут і зараз, і компаніям, де аналітик витрачає значну частину часу саме на підготовку регулярних звітів, а не на аналіз даних. Схожий принцип працює і для відділу продажів — детальніше в статті Copilot for Sales в Outlook і Teams.

Часті запитання

Чи потрібно знати Power BI, щоб користуватись Copilot?

Для перегляду і запитів — ні. Copilot створений саме для тих, хто не будує звіти сам: керівників, комерційних і операційних директорів. Для побудови самої моделі даних аналітик усе одно потрібен.

Copilot бачить конфіденційні дані компанії?

Copilot працює виключно в межах даних вашого Microsoft 365 tenant і прав доступу конкретного користувача. Дані не використовуються для навчання загальних AI-моделей за межами вашої організації.

Чим Copilot у Power BI відрізняється від звичайного ChatGPT?

ChatGPT не має доступу до ваших даних і відповідає на основі загальних знань. Copilot у Power BI підключений до конкретної семантичної моделі компанії — CRM, ERP, фінансових даних — і відповідає саме про ваші цифри. Детальніше про цю різницю — у статті Microsoft Copilot проти ChatGPT для бізнесу.

Що буде, якщо дані в Power BI неточні?

Copilot дасть неточну відповідь — він не виправляє помилки у вихідних даних, а аналізує те, що є. Тому перед підключенням Copilot варто навести лад у семантичній моделі: прибрати дублікати, стандартизувати формати, перевірити логіку розрахунків.

Хочете побачити Copilot на своїх даних?

Проводимо аудит готовності й демонстрацію Power BI Copilot на підключених показниках вашої компанії.

Дізнатись більше про впровадження Copilot →